智能數據模型倉庫

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智能數據模型倉庫

在海量數據中，利用機器學習、深度學習、自動學習和集成學習等人工智能分析算法，設計、構建、管理、評估不同場景的下的多維數據應用模型，通過深度的數據挖掘技術和算法，建立智能數據模型倉庫，提升數據模型的有效管理，發揮最大數據價值。

產品功能產品優勢應用場景

產品功能

產品優勢

系統化的數據挖掘技術

采用國際學術，普遍適用的數據挖掘技術方法，同時，通過標準的數據采集方法和流程，確保數據挖掘的科學性

權威的統計模型構建

通過對統計學方法深度研究基礎上，聯合相關統計學和建模專家，加強對統計模型構建的科學性、合理性、邏輯性的判斷

應用場景

數據建模挖掘

建立智能數據模型倉庫，提升數據模型的有效管理

智能數據駕駛艙

建立智能數據模型倉庫，提升數據模型的有效管理

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